教育部數位人文跨域人才智慧領航計畫

團隊成就

數位人文，耕耘不輟

我們是數位人文領域的耕耘者，深耕文學作品分析、英語文教學與自然語言處理，持續累積研究、教學與競賽成果。

成果一覽

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7年

數位人文耕耘經驗

5件

學生專題

研究領域

三大領域與代表成果

以數位工具串起文學、語言教學與語言科技，以下列出各領域的代表著作與獲獎。

領域一

文學作品分析

  • 吳怡萍、馮蕙嫻、毛柏仁（2023）。以自動音韻判讀與統計分析再探英譯《唐詩三百首》。編譯論叢，16(2)，75–110。https://doi.org/10.29912/CTR.202309_16(2).0003
  • 吳怡萍、馮蕙嫻、阮家慶（已接受）。TEI 作為近讀教學工具的優勢與挑戰：以「文學作品讀法」課程為例。數位典藏與數位人文。
  • 吳怡萍、馮蕙嫻、毛柏仁（2022 年 10 月）。應用文本探勘技術於唐詩英譯的歷時性分析。「2022 臺灣翻譯研討會」發表之論文，國家教育研究院。
領域二

英語文教學

  • Feng, H.-H., & Chukharev-Hudilainen, E. (2022). Genre-based AWE system for engineering graduate writing: Development and evaluation. Language Learning & Technology, 26(2), 58–77. https://doi.org/10125/73479
  • Wu, Y.-P., Feng, H.-H., & Mau, B.-R. (under revision). Didactic potential of working with DIY corpora and text mining approaches in literary translation training.
領域三

自然語言處理

  • Mau, B.-R. (2023). The development of automated genre-based medical research abstract writing evaluation system for second language learners [Master’s thesis, National Kaohsiung University of Science and Technology]. https://hdl.handle.net/11296/8zecue
  • Mau, B.-R., & Feng, H.-H. (2022, March). Classifying rhetorical moves in medical abstract with XGBoost model [Conference presentation]. 2022 Multi-Layered Language Environment Studies International Symposium at Hokkaido University, Sapporo, Japan.
  • AI Cup 2019 – 生醫論文自動分析正式賽生醫關聯擷取，前標（第 10 名）